REUSO DE CONOCIMIENTO EN BASE DE DATOS (SCRUM)
CONTEXTO Y NECESIDADES O PROBLEMAS
Actualmente la Herramienta Knowledge Management (KM) puede reutilizar información de contenido de modelos SysML como papyrus, Rational Rhapsody, Magic Draw y PTC integrity Modeller. KM interpreta los modelos y los transforma en un modelo de representación de conocimiento llamado RSHP.
Surge la necesidad de poder representar en este modelo RSHP la recuperación de información desde diferentes bases de datos. La información que será recuperada desde una base de datos podrá ser indexada y almacenada en este repositorio de conocimiento para su posterior uso mediante lenguaje natural o nativo (Definido por los fabricantes) tal como lo hace con modelos SysML.
PROPÓSITO Y OBJETIVOS
Desarrollar una plataforma de software que permita ejecutar consultas SQL para recuperar datos de bases de datos relacionales tales como SQL Server, Oracle, Mysql, Access y con estos datos obtenidos poder transformarlos a un formato de modelo de RSHP, el cual nos permitirá indexación y recuperación, además, debe de contar con una arquitectura que permita su fácil integración con RSHP mediante metodología ágil Scrum.