NLP: La Apuesta de los Grandes

La comunicación

Existen una infinidad de maneras en las que un ser humano se comunica día a día con sus iguales. Conversando cara a cara, escribiendo un e-mail o mediante una llamada telefónica son algunas de las maneras más populares de comunicación. Estos ejemplos y muchos más tienen algo en común y es que utilizamos el lenguaje natural.

Cuando lo que pretendemos conseguir es comunicarnos con una máquina la cosa es diferente. Tenemos que recurrir a otras maneras de hacernos entender utilizando teclado y/o ratón. Modificando archivos de configuración, ajustando los parámetros de la máquina o simplemente ejecutando una aplicación se hace de una manera poco natural desde el punto de vista de la comunicación.

Sin embargo, desde hace pocos años ha cogido fuerza una nueva manera de llevar a cabo la interacción entre personas y máquinas. Y esto ha coincidido con el auge de la tecnología y la integración de ésta en todos los ámbitos de nuestra vida. Se trata de poder comunicarnos con las máquinas de igual manera que lo haríamos con un compañero de trabajo o un familiar. Y esto es posible gracias al Procesamiento del Lenguaje Natural o NLP (Natural Language Processing).

Procesamiento del Lenguaje Natural

El Procesamiento del Lenguaje Natural no es un área nueva pero sí que ha sido en los últimos años cuando ha cobrado gran fuerza y no es más que el principio ya que es el complemento ideal para otro concepto que cada vez suena más en nuestro entorno, Internet of Things.

Puedes preguntarle a tu GPS cómo llegar a una calle, pedirle a tu reloj que te almacene los datos de una reunión que tendrás en las próximas semanas o a tu móvil que llame a un cliente. Todo esto lo puedes realizar sin necesidad de andar moviéndote entre carpetas o ejecutando aplicaciones, puedes hacerlo mientras andas por la calle, sin necesidad de perder un minuto de algo tan importante como es el tiempo.

Las ventajas de utilizar estas técnicas no se quedan ahí y es algo que las empresas más punteras saben. Empresas que utilizan en sus llamadas entrantes un sistema de NLP que interactúa y habla con la persona que llama. Le pregunta lo que desea y redirige la llamada al departamento correspondiente. Otras tienen en su página web aplicaciones para resolver dudas de atención al cliente sin necesidad de que haya una persona detrás del ordenador 24 horas.

Existen muchos ejemplos y es que hemos llegado a un punto en el que el único límite es la imaginación.

Las grandes empresas apuestan por el NLP

Tal vez el ejemplo más famoso y conocido de aplicación que utiliza NLP sea Siri de Apple, la aplicación de dispositivos iOS que ayuda al usuario y guía mediante el habla. El usuario puede pedirle lo que considere oportuno (un restaurante cercano, la previsión meteorológica, reuniones en próximos días, etc.) y Siri, ya sea consultando los datos del sistema o mediante consultas realiza la tarea.

Siri nació en 2008 y en una primera ronda de financiación en capitales de riesgo consiguió 8,5 millones de dólares. El año siguiente, en una ronda de financiación Serie B consiguió recaudar 15,5 millones de dólares.

Finalmente, fue lanzado en 2011 y a día de hoy es uno de los iconos en los dispositivos móviles de Apple.

Pero el lanzamiento de Siri no fue algo único, un año después Google lanzó Google Now, una aplicación muy similar a Siri, y Samsung hizo lo mismo con S Voice. Dos años después, Microsoft se subió al carro con Microsoft Cortana y Amazon con Alexa. Y esto son solo algunos ejemplos

La financiación que obtuvo Siri en su momento, cuando no era más que una idea o ver cómo las empresas con mayor capitalización bursátil del mundo apuestan por sistemas NLP es una prueba de que son sistemas que han llegado para quedarse.

http://www.youtube.com/watch?v=GbL39Vald9E

El futuro

Tenemos, por un lado, que que los sistemas que utilizan NLP gozan de fama y su utilidad es innegable y por otro lado, que cada vez más dispositivos tienen capacidad de cómputo y conexión a internet. Juntando estas dos cosas no es difícil ver que estos años venideros van a tener el IoT y NLP como protagonistas.